KI-Sicherheit
KI Sicherheit & Testing
Angriffe auf KI-Systeme erkennen und verhindern. Wir testen Ihre KI-Modelle auf Robustheit, Angriffsvektoren und unerwünschte Verhaltensweisen.
KI-spezifische Angriffsvektoren
KI-Systeme sind anfällig für spezifische Angriffe, die sich von klassischen IT-Angriffen unterscheiden. Adversarial Attacks manipulieren Eingaben, um falsche Ausgaben zu erzeugen. Data Poisoning vergiftet Trainingsdaten, um Modellverhalten langfristig zu verändern. Model Inversion kann sensible Trainingsdaten rekonstruieren. Wir identifizieren und beheben diese Risiken.
Adversarial Testing und Red Teaming
Unser Red Team simuliert realistische Angriffe auf Ihre KI-Systeme. Dabei verwenden wir etablierte Frameworks wie MITRE ATLAS und orientieren uns an den OWASP Top 10 für LLMs. Wir testen sowohl technische Robustheit als auch konzeptionelle Schwächen im KI-Design.
Fairness und Bias-Analyse
Diskriminierung durch KI-Systeme ist nicht nur ein ethisches, sondern zunehmend auch ein regulatorisches Risiko. Wir analysieren Ihre Modelle auf unerwünschte Bias-Effekte und helfen bei der Entwicklung von Debiasing-Strategien – im Einklang mit den Anforderungen des EU AI Acts.
Testing-Portfolio
- Adversarial Robustness Testing
- Data Poisoning Assessment
- Model Inversion und Extraction Tests
- Prompt Injection Tests (LLMs)
- Bias und Fairness Analyse
- Red Teaming für KI-Systeme
- Privacy-Risikobewertung
- MITRE ATLAS-basierte Bewertung
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